作業現場でのオペレーションの正確なデータを表示するリアルタイムのKPIとダッシュボードにより、いつ、どこで生産計画を調整する必要があるかに関する貴重な洞察を管理者に提供します。従って、様々なシステムから多くの既存のデータソースを接続するので耐障害性および信頼性のあるネットワークが不可欠です。様々なシステムを接続し、大規模ネットワークを管理してリモート監視を実行する際の課題に対処する方法について説明します。
IIoTは通信に完全に依存し、エッジからクラウドへのデジタルトランスフォーメーションの産業用インテリジェンスを可能にするため、コネクティビティはスマートアプリケーションにおける最大の課題です。このアプリケーションノートでは、スマートマニュファクチャリングの道を切り開くために、各フェーズでコネクティビティをどのように実現できるかについて、ケーススタディを通して簡単に説明します
すべての異なるOTサブシステムを接続することでマニファクチュアリングプロセスを管理者に対して透過的にします。しかしながら、以前は完全に独立して動作していた、これらのシステムの状況がネットワークを相互接続することにより不安定あるいはネットワーク全体が停止する可能性が発生します。様々なシステムを接続するために信頼性のあるネットワークを簡素化できるとしたらどうでしょうか?
生産設備のパフォーマンスデータを見ることは、オペレーション上の信頼性を確保に繋がります。 同時にネットワークデバイスの可視化は、信頼性が高く効率的なファクトリオペレーションを維持するために生産マシンと同様、非常に重要です。大規模なネットワークマネージメントを簡素化できるとしたらどうでしょうか?
ビッグデータを収集するためにキーコンポーネントの近くにセンサーを追加することにより予知精度が向上します。しかしながら、データ収集は、異なるセンサーが使用する多くの異なるプロトコルおよびインターフェースにより複雑となります。多様なデータ収集を簡素化できるとしたらどうでしょうか?
すべての生のセンサデータをクラウドに伝送することは、予知解析を行うために最善の方法です。しかしながら、データの前処理のために複数のサイトにエッジコンピューティングを導入することによりネットワーク帯域幅を更に削減できると共に、マシン障害の予測および先取りが可能となります。大規模なエッジコンピューティングの導入を簡素化できるとしたらどうでしょうか?
複数のマシンをリモートアクセスしてアップグレード、トラブルシューティング、メンテナンスを行うことは、予期しないダウンタイムを削減することができます。しかしながら、大規模なアプリケーションで従来のVPNおよびRDC(Remote Desktop Connections)の方法で分散されたマシンに対して複数のセキュアなコネクションを確立することは、時間がかかり複雑となります。大規模な導入をリモートコネクションにより簡素化できるとしたらどうでしょうか?
産業用コントロールシステム(ICS)ネットワークは、物理的に分離されインターネットに直接接続されていないためサイバー攻撃の影響をほとんど受けません。 しかし、相互に接続されたファクトリの内部システムを外部システムに接続してユーザにサービスを提供するようになると実際にITとOTのオペレーションの両方が危険にさらされます。IT-OTセキュリティコラボレーションを簡素化できるとしたらどうでしょうか?