IIoTアプリケーションは、かつてないほど多くのデータを生成します。多くの産業用アプリケーションの中でも、特に遠隔地にある高度に分散されたシステムでは、常に大量の生データを中央サーバに転送することはできません。 そこで、企業は、レイテンシーを減らし、データ通信とストレージのコストの削減、ネットワークの可用性を向上させるためにAIと機械学習機能をエッジに移行してフィールドでのリアルタイムアクションを可能にしました。
このホワイトペーパーでは、産業用AIoTアプリケーションのために必要な適切なエッジコンピュータの選定方法と、その導入に役立ついくつかのケーススタディについての情報を提供します。