技術情報

すべての産業分野に関わるビジネスへの利点

産業用IoT(IIoT)は、適切なネットワーキングインフラストラクチャに投資している企業に、新たな成長機会をも提供します。産業用IoTの動きは、初期段階にある中で、産業用またはアプリケーションに関係なく、いまや接続性とセキュリティ対策の投資に効果を発揮します。

一般的に産業用IoTエクスペリエンスに移行する企業：

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  より深いパフォーマンスの分析

  オペレーションマネージャは、接続されたオートメーション機器を使用して、これらのデバイスのパフォーマンスを活用し、分析のために必要な有意義なデータを抽出するために利用することができます。過去においては、これらの情報は、計算が困難すぎる、または、計算に手間をかけるまでもない、と考えられていました。今日の技術により、データを引き出すことはそれほど困難ではなくなり、貴重なリアルタイムのパフォーマンスを提供することができます。

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  予知保全によるコスト削減

  予知保全は、機器の状態統計を分析することによって実現できます。目標は、マシンが正常な動作をしている間に絶えず監視し、機器の交換または注意を必要とする兆候がある場合にシステムオペレータに警告することによって、機器の故障を予測することにあります。予知保全により、システムオペレータは、機器のパフォーマンスや条件の異なるさまざまな範囲において測定を行い、データ収集と分析をし、その情報を使用して、アプリケーション全体をより適切に管理することができます。

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  運用効率の向上

  システムオペレータは、センサや自動化装置内のデータにアクセスすることを通して、リモートマネジメントおよび予知保全技術を組み合わせて運用効率を向上させることができます。IIoT対応アプリケーションの即時の効率向上は、メンテナンスオーバーヘッドの削減です。リアルタイムのパフォーマンス指標をオペレーションマネージャに提供することで、システムのメンテナンスを定期的に実行する必要をなくし、戦略的にスケジュール化することが可能となります。

産業用IoTへの適用

すべての製品や機器が、すぐにインテリジェント化や接続をする必要があるわけではありません。しかし、産業用IoTの進展に伴い、石油およびガス、電力、ファクトリオートメーション、高度交通管制システム(ITS)の多くの顧客にとって、産業用コネクティビティへの投資は、すでに実を結びつつあります。実際のいくつかのIIoTアプリケーションと、これらの各企業が、どのように効果を上げているかについて紹介します。

応用例：

広範に展開しているリモート油井において、サービスエンジニアが、リモートサイトにある各油井にまでその都度出向かずに生産状況を監視するにはどうしたらいいのでしょうか？ それには、いくつかの重要な産業用ネットワーク機器を投資して、各リモートサイトと中央コントロールセンタ間の、信頼性の高い通信チャネルをサポートする必要があります。

インテリジェントのゲートウェイを使用してデータロギングをサポートすることで、冗長イーサネットまたはワイヤレスネットワークをリモートネットワークに接続することができます。これにより、圧力、流量、温度などの生産データを継続的に保存し分析することで、異常な状態に対してリアルタイムで認識することができ、システム障害や設備機器の劣化の可能性を大幅に低減します。

この産業用IoT機能をサポートする接続性を認識することで、コストのかかる運用上の問題を防止または回避できます。

実際に使用したシナリオの詳細については、「ケーススタディ」をダウンロードしてご覧ください。

ケーススタディ：リモート油井監視とデータ収集

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