AI/ディープラーニング技術を利用した車両の車体検査

概要

機械は必ず定期的なメンテナンスが必要であり、乗用車も例外ではありません。世界の大手自動車メーカーが車両の寿命全体にわたる包括的な定期メンテナンスプログラムを提供するため、多くのディーラーではショールームの隣に専用のサービス部門を設置し、現地のサービス要求に応えています。乗用車は生活での必需品となっており、世界中で自動車の販売台数は毎年記録的な数字に達しており、移動のニーズを満たすために、2台以上の自動車を所有する家庭もよくあります。自動車の販売台数増加はまた、サービスとメンテナンスの人員に負担をかけています。このため、自動車の所有者が1か月以上前にメンテナンスを予約しなければならないことも珍しくはありません。

課題

車両のメンテナンスニーズが増えていくことに対し、自動車メーカーはサービス要員を増加するべきでしょうか？サービス用のワークステーションを追加することは、不動産や設備を増やす必要も生じます。もし、効果的かつ効率的に車両のメンテナンスの速度を増加させ、検査品質を維持できる解決策があれば、どうでしょうか。このソリューションは通常のサービスが行うメンテナンス作業を実行できることが必要です。これには外装や車台の不良の検査などが含まれています。

車両サービス点検

導入の効果

ある車両サービス点検企業は、ディープラーニングとAI技術を活用し、車両の外装/車台検査の自動化を実現させました。自動車を運転してスキャン用プラットフォームを通過するだけで、わずかな素材の劣化、窪み、異物、構造的な変形などを検出して識別できます。約数分間をかかるだけで、外装と車台を完全にスキャンされました。既存のデータベースとスキャン済みの画像と比較し、システムは構造的破損/変形、車体パネル、車台にて、漏れ、ブレーキ、排気システム、タイヤ、車輪など、いかなる異常をも識別できます。

車両の外装と足回りをフルスキャン

このようなソリューションはメンテナンス検査の範囲を超えて応用できます。車台の検査技術は、車台の安全性を損なう危険の排除にも拡張されます。従来の手作業が鏡を使用する車台検査では、一度に特定の限られた領域しか検査できません。反射角度や人的ミス（検査箇所の漏れ）が原因で、隠された危険が見逃される可能性があります。顧客のソリューションを利用すれば、異常を正確にかつ漏らさず検出できます。

NeousysのエッジAI GPUプラットフォームは省エネルギーなJetson™ Xavier、主流の低価格なRTX 30シリーズのグラフィックスカード、高性能かつ高負荷なTesla/ Quadro推論アクセラレーターまで多岐にわたります。システムには最大8つのPoE+接続機能が備わり、複数の角度で画像を取得して検査するカメラへ簡単に接続できます（一本のケーブルで電源とデータを供給）。

スキャンされた傷跡の画像

Neousysの堅牢エッジAI GPUプラットフォームのメリット

• IP67の防水/防塵GPUコンピューター （一部モデル）
• 変動の大きな環境条件に向けた超堅牢性のコンピューター（一部モデル）
• 過酷で変動の大きな環境に対応する、-25°C～70°Cと広範囲温度動作
• スクリューロック付き接続ポートが堅牢な接続を確保
• 最大でNVIDIA® RTX 30シリーズのグラフィックカードをサポート（一部モデル）
• 最大でNVIDIA® Tesla/Quadro推論アクセラレーターをサポート（一部モデル）
• GigEカメラ用のPoE+接続機能
• USBカメラ用のUSB3.1 Gen1/ Gen2接続機能
• mini-PCIeモジュールを通じたWi-Fi/4G/5Gの拡張
• 熱/電気干渉を分離する特許取得済みのカセット設計（一部モデル）
• 特許取得済みのSuperCAP UPSが不慮の停電に対処