技術情報

繰り返し発生するO＆M（オペレーションとメンテナンス）の運用支出

太陽光発電所は、広い地域で太陽エネルギーの発電を展開しています。各太陽光発電所は、毎分20,000～50,000ピースのフィールドデータを送信します。従来のオペレーティングシステムを使用してこれらの膨大な量のデータを管理するには時間がかかりすぎ、また、データの損失は深刻な問題となっています。更に、従来のメンテナンスシステムは、ハードウェアベースであり、インバータの機能に大きく依存しています。これらの状況下でのオペレーションでは、事業者は、単一のプラットフォームを介して太陽光発電のオペレーション状況の全体像を把握することが困難でした。更に、他のシステムとの統合問題があり、発電された電力が損失されているかどうかを判断することは困難でした。 実際、電力の損失があったと判断された場合でも、損失の根本原因を特定することは殆ど不可能でした。

異常が発生した場合、太陽光発電所は、トラブルシューティングを実行するために保守要員を派遣する必要があります。太陽光発電所を所有する企業は、台湾本土に多数のサイトを所有しているため、この問題は非常に深刻です。また、人的資源が限られているため問題の特定と修理が遅すぎる問題が多数発生しました。実際、パネルを覆う鳥の糞が原因で電力の20％が失われたサイトもありました。この問題を解決するためにメンテナンス担当者は、問題が発生した遠隔地に移動して問題の原因を特定した後、必要な機器と部品を揃えてから再度サイトに出向き必要な修理を行う必要がありました。 全体として発見から問題解決するまでのプロセスには長い場合、6か月もかかります。thingnarioの会長であるMr.Zhangは、これは重大な問題であることに気付き、問題を早急に解決するための措置を講じることを考えました。

人工知能を有効にしてオペレーション効率を向上させる

Mr.Zhangは、thingnarioがすべての問題を特定し、AI技術を活用したソリューションを見つける方法を考え出したと述べています。設計思考によって考案されたPhotonシステムには、インテリジェントな監視機能とインテリジェントなオペレーショナルメカニズムが組み込まれ、機器を効果的に監視させます。また、メンテナンス担当者に、より多くの情報をより早く提供することにより太陽光発電所の全体的なオペレーショナル効率を向上させることができました。

Photonの5つの主要な機能：

（1）人工知能（AI）機能：

AIエンジンは、大量の履歴センサーデータとリアルタイムセンサーデータを分析してパターンを認識し、今後5～30分間に発電される電力量を予測します。発電されると予測される電力量と実際の発電量との間に大きな不一致がある場合、システムは、予知メンテナンスを行うことを可能にするために警告を太陽光発電所のオペレータに通知します。

（2）ハイスケーラブル：

Photonは、バックエンドデータベースでタイムスタンプデータとビジネスデータを別々に処理します。これにより、すべての太陽光発電所でサイズに関係なく、すべてのデータが迅速に処理されます。

（3）O＆Mタスクマネージメントシステム：

メンテナンス、参加者、費用を含むすべての記録を管理します。 AIシステムに加えて、オペレーショナルコストのディジタル化は、新しいオペレータがより早く始められ、時間量の削減を支援することでトラブルシューティングのコストを削減します。

（4）データ収集のために必要な3ステップによる簡単なセットアップ：

最初に、ソフトウェアページ上で太陽光発電所情報を設定、次にネットワーク設定を構成、3番目にフィールド展開を実行します。

（5）インスタントデータ分析のためのダッシュボード：

単一線図、システムコンフィギュレーションマップ、およびリアルタイムデータによりオペレーショナルステータスが明確になります。

thingnarioが生成する技術は、インバータからのすべてのデータだけでなくクラウドカバレッジとソーラーパネルがどのように影響を受けるかについての情報を提供する独自のスカイカメラからの気象データをキャプチャする設計がされています。

耐久性、信頼性、および寿命の確保

企業が膨大な量のデータを正確に収集する前に、選択した産業用コンピュータがすべてのプロジェクト要件を満たしていることを確認する必要があります。慎重に検討された結果、MoxaのUCシリーズArmベース産業用コンピュータが最も適切であると判断されました。 Mr.Zhangは、コンピュータが過酷な環境に耐えることができ、長年にわたって安定した動作を維持し、ユーザの信頼を獲得するためにブランドの評判が高いことを要求しました。MoxaのUCシリーズファンレス産業用コンピュータは、効率的で安定したデータ収集機能を提供するだけでなくインバータ、日射計、その他のメータとのコネクションを簡素化する複数のシリアルポートを装備しています。低消費電力は、メンテナンスの複雑さを軽減するためにも役立ちます。更に、-40～70℃の温度に耐えることができ、thingnarioのすべての期待に応えることができました。

企業が膨大な量のデータを正確に収集する前に、選択した産業用コンピュータがすべてのプロジェクト要件を満たしていることを確認する必要があります。慎重に検討された結果、MoxaのUCシリーズArmベース産業用コンピュータが最も適切であると判断されました。 Mr.Zhangは、コンピュータが過酷な環境に耐えることができ、長年にわたって安定した動作を維持し、ユーザの信頼を獲得するためにブランドの評判が高いことを要求しました。MoxaのUCシリーズファンレス産業用コンピュータは、効率的で安定したデータ収集機能を提供するだけでなくインバータ、日射計、その他のメータとのコネクションを簡素化する複数のシリアルポートを装備しています。低消費電力は、メンテナンスの複雑さを軽減するためにも役立ちます。更に、-40～70℃の温度に耐えることができ、thingnarioのすべての期待に応えることができました。

生産性を高めるためのリアルタイムの洞察を得る

太陽光発電所によって発電される電力量を予測するために使用されたAI分析に加えて、リアルタイムアラート（以前のシステムでは利用できなかった）は、オペレータが発電する電力を10％増加させ、ほぼ30％の労働コストの削減に繋げることができました。 プラントのメンテナンスを担当したEPC（エンジニアリング、調達、建設）コントラクタは、1ページのダッシュボードに有用な情報を表示する優れた監視およびオペレーションシステムの利点を見ることができます。